Calculadora Média Móvel Dada uma lista de dados sequenciais, você pode construir a média móvel de ponto n (ou média móvel) encontrando a média de cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, se você tiver o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Médias móveis são usadas para suavizar dados sequenciais, eles fazem picos e quedas nítidos menos pronunciados, porque cada ponto de dados brutos recebe apenas um peso fracionário na média móvel. Quanto maior o valor de n. o mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Os analistas de ações geralmente analisam as médias móveis dos dados de preços de ações para prever tendências e ver padrões mais claramente. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de termos em uma média móvel simples de n-pontos Se o número de termos no conjunto original for d e o número de termos usados em cada média for n. então, o número de termos na sequência da média móvel será Por exemplo, se você tiver uma sequência de 90 preços de ação e obter a média móvel de 14 dias dos preços, a sequência da média móvel terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis em que todos os termos são ponderados igualmente. Você também pode criar médias móveis ponderadas nas quais alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dando mais peso a dados mais recentes ou criando uma média ponderada centralmente, em que os termos do meio são contados mais. Consulte o artigo e a calculadora de médias móveis ponderadas para obter mais informações. Juntamente com médias móveis de aritmética, alguns analistas também analisam a média móvel de dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por estranhos outliers. Quando computar uma média móvel, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior calculamos o média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocá-lo próximo ao período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpares, mas não tão bom para períodos de tempo pares. Então onde colocaríamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairia em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos os MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se calcularmos a média de um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Moving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avarge movente é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série temporal. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível localizar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média Móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Interval (Intervalo) e digite 6. 6. Clique na caixa Output Range (Intervalo de saída) e selecione a célula B3. 8. Plote um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e do ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel dos primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis dos pontos de dados reais.
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